2019年7月
(戦略プロポーザル)進化的社會システムデザイン ~自然科學と社會科學の連攜協調による持続可能な社會の実現~/CRDS-FY2019-SP-01
エグゼクティブサマリー

本プロポーザルは、法制度や倫理的課題も考慮しながら社會システムを設計?構築し継続的に進化させるフレームワークと、その確立に必要な研究開発を提案する。進化的社會システムのデザインフレームワークは、現在の社會システムを計測しデータを集め、そのデータを分析して要件を明らかにし、要件に基づき社會システムを設計?構築して社會に提供し、新しくなった社會システムをまた計測する、というスパイラル狀のデザインプロセスによって社會システムを進化させるものである。本プロポーザルでは4つの研究開発課題と、社會課題を解決するための実証実験を実施する際の「コーディネータ」の役割を重要な課題として挙げている。

1. 計測に関する研究開発課題:「統合的利活用のための、社會システムデータの解釈?カタログ化」
IoTやスマートフォンなどによって集められる社會からのデータを解釈し、カタログ化するための研究開発である。データ収集のためのプラットフォームや、データを円滑に流通させ利用するための技術的開発と法制度の整備が必要である。

2. 分析に関連した研究開発課題:「社會的規範や、法律?経済?技術の制約を考慮した、目指す社會システムをデザインするための要件定義」
集めて解釈したデータの情報をもとに理解される現在の社會と、ありたい姿としての社會とのギャップを埋める方策を、社會的な規範や法律や、経済的あるいは技術的な制約の下で実現する、要件定義としてまとめる技術である。社會に関わる広範な制約や條件をもとに要件定義をまとめる必要があるため、自然科學、人文科學、社會科學の連攜が必要である。

3. 設計?構築に関する研究開発課題:「人文社會科學分野と情報科學分野の融合による社會システムの設計?構築」
要件定義をもとに社會システムを構築する際に、社會をシミュレーションし、より最適な社會システムを実現するための研究開発である。社會システムのデザインに使える精度の社會システムシミュレーションが必要であり、適切な社會のモデルが必要になる。モデルの構築には社會やコミュニティにおける人間の行動や人間間の関係の理論や、社會制度に関する理論が必要である。ビッグデータを活用し、社會科學の理論が進展することで、社會システムデザインに必要な高い精度の社會モデルが構築できると期待できる。また、モデルの高度化だけでなく、データ収集で集めたデータのデータ同化や、ディープラーニングによる學習などを利用することでもシミュレーションの高精度化が可能と考えられる。

4. 社會への提供に関連した研究開発課題:「リアルタイムのデータ収集、規制適合確認を可能にする運用管理」
社會システムの運用は法令の規制の下でなされる必要がある。社會システムが法令を順守していることをリアルタイムに確認することで、安心して社會システムを利用できる。社會システムを利用することで生み出されるリアルタイムデータと機械可読化されたルールを使って自動的かつリアルタイムにチェックする技術の研究開発である。自然言語で記述された法令や制度を機械で扱えるようにする技術や、自動で判斷する技術の開発が求められる。

5. 施策推進における「コーディネータ」
社會システムを社會で運用していくためには、実証実験が欠かせない。実証実験には産學官の全體に通暁して、産學官それぞれの要請に基づいて適切なチームビルディングを行い、市民とのコミュニケーションができる、コーディネータと呼ばれる人/組織が必要である。コーディネータには非常に広範な知識や技能が必要なため、組織的にコーディネータの機能を果たす必要がある。

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関連報告書
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